深度解析M1808AI核心板AI算力性能

ishiiweb 区块链实现 2022-06-23 13:25:43 算力t与m

  时同,的AI模型可供开发人员调用M1808也提供了一些常用,功能:人脸识别目前支持以下,驶检测系统司机疲劳驾,键点定位人脸关,检测人脸,检测物体,分类物体,向的功能纽扣方。fw上达到了99。7%目前的人脸识别精度在l,达到每秒10帧左右一万人脸库的情景下,和摘戴眼镜等户外及室内场景支持年龄跨度、人脸部分遮挡,开发测试完善中更多的功能正在,期待敬请。

  大的AI算力除了提供强,发套件来支持研发人员的开发工作M1808也提供了对应的AI开。ite、caffe、darknet、onnx、pytorch等框架训练的模型目前M1808的套件支持主流的tensorflow、tensroflow l,便将模型部署到开发板上可以对其进行模型转换以,模型运行效率的评估功能我们还提供了自动量化及,配的工作量减少模型适。

  1808的AI计算能力·为了更直观地认识M,表1中在图,同的神经网络模型下我们分别在三种相,芯片的网络神经网络运行时间对比M1808与常见手机。出硬件平台AI计算能力运行时间的长短可以反应。看到可以,流的手机芯片对比当今主,I算力也毫不逊色M1808的A,分AI功能需求足以满足大部。

  格可知由表,、实际场景十分复杂多变的情形除了自动驾驶这种多模型融合,力要求在1TOPS这个数量级大部分单一功能的实现所需的算。代表性的嵌入式AI平台M1808作为目前具有,OPs的基础算力具备了3。0 T,部分场景的使用基本可以满足大,支付、智能餐桌等如人脸门禁、扫脸。外此,的实时性要求不高如果对照片处理,火识别比如山,查全率要求很高的场景面对这种对网络模型的,结构更深的模型就可以使用上,更高的效果来达到精度。

  的算法算力性能介绍以上即为M1808,8提供的算法可查阅往期文章《立功科技嵌入式平台“软”实力——人脸识别算法篇》大家是会能够真切的感受到这款AI核心板的性能呢?若是想了解我司基于M180,受M1808性能的强大若是再想更近距离的感,询小致欢迎咨,8 AI核心板的强劲性能可有机会实际感受M180。

  平台AI性能的重要参数算力和功耗是衡量硬件。8的高性能、低功耗特点为了充分验证M180,其他产品的AI性能参数对比表格1提供了M1808与。比可知通过对,够最大程度的兼顾算力与功耗M1808 AI核心板能。件平台上具有领先地位这也使其在AIoT硬。

  M1808-EV-Board评估底板组成M1808平台是由M1808-T核心板和,K1808 AIoT处理器开发是基于Rockchip 的R。tral Processing UnitRK1808处理器芯片采用CPU(Cen,twork Process Unit中文译为中央处理单元)+NPU(Ne,处理单元)双架构中文译为神经网络,核Cortex-A35架构其中CPU为1。6GHz双,高达3。0TOPsNPU的峰值算力,16/FP16混合运算支持INT8/INT,、功耗、运算精度最大程度兼顾性能,orch/Caffe等一系列框架的网络模型转换支持TensorFlow/MXNet/PyT,性强兼容。持1080P视频编解码VPU视频处理单元支,克风阵列支持麦,VAD功能并具有硬件,侦听远场唤醒支持低功耗,视频信号输入还支持摄像头,置ISP并具有内。功耗、易编程、集成NPU等特点M1808平台具有高性能、低。

  nternet of Things)中文译为人工智能物联网oT(Artificial Intelligence &I,者有机结合的一种技术是将人工智能()两。充当了大脑的角色AI在这个系统中,更多的可能性赋予了物联网,升到万物智联将万物互联提,智能配送机器人都是在AI的加持下得以实现如目前的智能医护助手、人体测温摄像头、。

  市场调查报告显示据2019年的,场及相关产业的规模将突破万亿元2020年中国AIoT硬件市。边缘计算和云计算结合为主目前AIoT的主流方案以,之下相比,赖度低、安全性强更有利于保护隐私的特点边缘计算有部署灵活、稳定性强、网络依。oT的重要产品作为布局AI,808 AI核心板ZLG发布了M1。板的AI性能参数做具体讲解本文将针对M1808核心。

  s的算力很难有一个清晰的概念考虑到读者对3。0 TOP,AI功能所需要的算力花销在表格2中我们列出了常见:

分享: